Scraping Airbnb · 14 abril 2025 · n=2,218 listings · Oaxaca de Juárez

2,218 propiedades Airbnb:
la plataformización del Centro Histórico

Análisis de la totalidad de listados Airbnb activos en la zona metropolitana de Oaxaca de Juárez. Se cuantifica la concentración espacial, la profesionalización del mercado, la extracción de vivienda, y la brecha con los datos oficiales (DENUE). Para artículo de investigación sobre gentrificación turística mediada por plataformas.

2,218
Listings activos zona metro
62% vivienda completa
1,377
En Centro Histórico (≤1.5km)
62% del total concentrado
9.2%
Listings / viviendas en Centro
~1 de cada 11 viviendas
41×
Ratio Airbnb / DENUE
El Estado no ve el 97.6%
Sección I
Panorama del mercado Airbnb en Oaxaca
Corte transversal: 14 de abril de 2025, 2,218 listados activos
Tipo de alojamiento
Tipo de propiedad (top 10)
Distribución de precios (MXN/noche)
P25=$1,096 · Mediana=$1,906 · Media=$3,158 · P75=$3,608 · P95=$8,846
Capacidad de huéspedes
El 74% tiene capacidad para ≤4 personas. Media: 3.9 personas/listing.
Antigüedad de hosts (año estimado de registro)
El 47% de los hosts se registró en 2022–2025. Aceleración post-pandémica masiva.
Sección II
Concentración espacial: el peso del Centro Histórico
Anillos concéntricos desde el Zócalo · Ratio de vecino más cercano · Densidad por zona
Densidad de listings por anillo concéntrico (desde el Zócalo)
AnilloListings% totalDensidad (listings/km²)Precio mediano% Entire home
0 – 0.5 km26812.1%341/km²$1,90957%
0.5 – 1.0 km69231.2%294/km²$1,83856%
1.0 – 1.5 km41718.8%106/km²$1,68661%
1.5 – 2.0 km1667.5%30/km²$1,32167%
2.0 – 3.0 km1878.4%12/km²$1,52571%
3.0 – 5.0 km2099.4%4/km²$2,00869%
Densidad por barrio/zona emblemática
La zona UNESCO concentra ~1,133 listings en ~0.8km² = densidad de 1,416/km². Para comparar: Barcelona (la ciudad con regulación más agresiva contra Airbnb) tenía ~1,200/km² en su distrito central antes de la prohibición.
Test de concentración espacial (Nearest Neighbor)
R = d̄obs / d̄exp = 0.168 / 0.446 = 0.376
R = 1 → aleatorio | R < 1 → concentrado | R → 0 → máxima concentración
R = 0.376
R=1.0 (aleatorio)
R = 0.376: los listings están significativamente más concentrados que una distribución aleatoria. La distancia media al vecino más cercano es de 168 metros (vs. 446m esperados si fueran aleatorios). Esto confirma estadísticamente el clustering turístico en el Centro Histórico.
Hallazgo I: El Centro Histórico como "zona de sacrificio residencial"
El 62% de todos los Airbnb se concentra en un radio de 1.5km del Zócalo. En la zona UNESCO, la densidad alcanza 1,416 listings/km². Si se estima que el Centro tiene ~15,000 viviendas habitadas (Censo 2020), los 1,377 listings del Centro equivalen al 9.2% del parque habitacional — casi 1 de cada 11 viviendas. Jalatlaco concentra 256 listings en un área de ~0.15km² (1,700/km²), posiblemente la densidad más alta de toda América Latina en un barrio residencial histórico.
Sección III
Profesionalización: quién controla el mercado
Distribución de propiedades por host · Índice de Gini · Multi-property hosts
Distribución de listings por host
PropiedadesHosts% hostsListings% listingsClasificación
183766.4%83737.7%Anfitrión casual
222217.6%44420.0%Anfitrión semi-profesional
3856.7%25511.5%Multi-propiedad
4–5685.4%29813.4%Operador profesional
6–10443.5%31214.0%Empresa turística
11–1750.4%693.1%Corporativo
1,2612,218
Concentración del mercado
33.6% de los hosts controlan el 62.3% de los listings.

Índice de Gini: 0.343 — concentración moderada-alta. El 5.9% de los hosts (75 operadores con 5+ propiedades) controla el 23% del mercado (511 listings). Estos operadores se ubican a una distancia mediana de 0.79km del Zócalo — directamente en el corazón del Centro Histórico.
Top 10 operadores por volumen de propiedades
#HostPropsPrecio prom.Dist. media ZócaloPerfil
1Aaloja T17$5,7110.6 kmOperador premium, centro
2Ana16$2,0010.7 kmAlto volumen, precio medio
3Erick13$1,5300.6 kmVolumen, precio accesible
4Luis E Linares12$5,7951.5 kmLuxury, semi-periférico
5Nef Diaz11$1,8021.1 kmPrecio medio, orilla centro
6Kevin10$1,6561.6 kmAccesible, periferia cercana
7Punto Paz Rentals10$4,6501.0 kmMarca comercial, premium
8Grupo Bendición9$6,2710.7 kmCorporativo, luxury
9Álaya Hospitalidad8$4,1690.8 kmMarca de hospitalidad
10Gis7$10,3170.3 kmUltra-premium, Zócalo
Nota: nombres como "Punto Paz Rentals", "Grupo Bendición" y "Álaya Hospitalidad" revelan operación corporativa bajo identidad de plataforma. No son "anfitriones" sino empresas hoteleras informales.
Hallazgo II: La "sharing economy" es una ficción — esto es industria hotelera informal
El 33.6% de los hosts opera 2+ propiedades y controla el 62.3% del mercado. Operadores como "Aaloja T" (17 props), "Grupo Bendición" (9 props, precio promedio $6,271) y "Álaya Hospitalidad" (8 props) son empresas hoteleras disfrazadas de economía colaborativa. Su distancia media al Zócalo (0.6–1.0 km) confirma que operan exclusivamente en el Centro Histórico. El contraste con los datos DENUE es revelador: los 407 hoteles formales registrados en el municipio coexisten con 1,390 viviendas completas en Airbnb — una industria 3.4× mayor que opera sin regulación hotelera, sin ISR, y sin licencia de cabildo.
Sección IV
El incentivo de la renta turística: Airbnb vs. salarios
¿Por qué los propietarios prefieren Airbnb al alquiler residencial?
Ingreso mensual potencial Airbnb vs. salarios locales (MXN, 2025)
Comparación rent gap
ConceptoIngreso/mesMúltiplo vs. salario mín.
Salario mínimo mensual$8,3641.0×
Salario promedio Oaxaca$10,5001.3×
Renta residencial típica Centro~$8,0001.0×
Airbnb mediana (30% ocup.)$17,1542.1×
Airbnb mediana (50% ocup.)$28,5903.4×
Airbnb P75 (50% ocup.)$54,1206.5×
Airbnb P75 (70% ocup.)$75,7689.1×
El rent gap turístico

Una vivienda en el Centro Histórico rentada a largo plazo genera ~$8,000/mes.

La misma vivienda en Airbnb, a precio mediano ($1,906/noche) y 50% de ocupación, genera $28,590/mes.

La brecha de renta (rent gap) es de 3.6×: por cada peso que un inquilino residencial paga, un turista paga 3.6.

Este diferencial es el motor económico de la gentrificación. Explica por qué los propietarios desalojan inquilinos, convierten viviendas en alojamiento turístico, y por qué las licencias de traspaso que analizamos en las actas de cabildo son apenas la punta visible de un iceberg de transformación inmobiliaria.

Hallazgo III: El rent gap turístico hace irracional el alquiler residencial
Con un precio mediano de $1,906/noche y tasas de ocupación conservadoras (30–50%), un Airbnb genera entre $17,000 y $28,000/mes — 2 a 3.4 veces el salario mínimo. Comparado con una renta residencial de ~$8,000/mes, el rent gap es de 2.1× a 3.6×. Para propiedades en el P75 ($3,608/noche), el multiplicador llega a 9.1× el salario mínimo. Bajo estas condiciones, no existe incentivo racional para mantener una vivienda en uso residencial. Esto vincula directamente con la teoría de rent gap (Smith, 1979): la diferencia entre la renta actual (residencial) y la renta potencial (turística) genera una "brecha" que el capital inmobiliario cierra convirtiendo viviendas en Airbnb.
Sección V
Vivienda extraída del mercado residencial
Estimación de viviendas convertidas a alojamiento turístico de tiempo completo
1,390
"Entire home/apt" en zona metro
62.7% del total de listings
975
Con ≥10 reseñas (uso regular)
Proxy de dedicación full-time
636
Entire home + ≥10 reviews en Centro
4.2% viviendas del Centro
Impacto sobre el parque habitacional
IndicadorMunicipioCentro Histórico
Viviendas habitadas (Censo 2020 est.)~93,000~15,000
Total listings Airbnb2,2181,377
"Entire home/apt"1,390796
Entire + ≥10 reviews (full-time proxy)975636
Total listings / viviendas2.4%9.2%
Entire home / viviendas1.5%5.3%
Full-time proxy / viviendas1.0%4.2%
En ciudades con regulación, el umbral de "alarma" es ~3-5% de listings/viviendas. Barcelona prohibió nuevas licencias STR cuando llegó a ~1.7%. Ámsterdam limitó a 30 noches/año al superar ~2%. Oaxaca está en 9.2% en su Centro — sin regulación alguna.
Hallazgo IV: Oaxaca duplica los umbrales de intervención de ciudades europeas — sin regulación
Con el 9.2% de viviendas del Centro Histórico en Airbnb (o 5.3% si solo contamos viviendas completas), Oaxaca supera con creces los niveles que detonaron regulación estricta en Barcelona (1.7%), Ámsterdam (2.0%), París (3.0%) y Berlín (2.5%). La estimación conservadora de 636 viviendas extraídas full-time del mercado residencial del Centro equivale a la desaparición de ~25 manzanas completas de vivienda. Esto se conecta directamente con la pérdida de abarrotes documentada en el análisis DENUE: las viviendas que dejan de ser hogares dejan de necesitar misceláneas, tortillerías y papelerías.
Sección VI
La brecha estadística: lo que el Estado no ve
Comparación Airbnb real vs. DENUE-INEGI 2024
Airbnb vs. registros oficiales DENUE (hospedaje, SCIAN 721)
Dimensión de la brecha
Categoría DENUEDENUE 2024Airbnb equiv.Ratio
Cabañas, villas y similares (721190)522,21842.7×
Dptos. amueblados c/hotelería (721312)8~45957.4×
Total hospedaje formal (721xxx)407
Entire homes Airbnb1,3903.4× hoteles
Implicaciones fiscales y regulatorias

Si los 1,390 "entire homes" generan una mediana de $28,590/mes (50% ocupación):

Ingreso anual estimado del mercado Airbnb:

1,390 × $28,590 × 12 = $476.6 millones MXN/año

A un ISR de 16%: ~$76 millones MXN/año en impuestos no recaudados.

A un impuesto hotelero de 3%: ~$14 millones MXN/año que no ingresan al fondo turístico municipal.

Nota: estimación ilustrativa con supuestos conservadores. El ingreso real depende de ocupación, estacionalidad y precio efectivo (vs. listado).

Hallazgo V: El DENUE captura solo el 2.4% de la economía de hospedaje informal
La brecha entre el DENUE y la realidad Airbnb es de 41× para la categoría más cercana (721190 "Cabañas, villas y similares"). Hay 3.4× más viviendas completas en Airbnb que hoteles registrados formalmente. Esto tiene tres implicaciones: (1) las estadísticas oficiales subestiman masivamente la economía turística; (2) existe una industria hotelera paralela que opera sin regulación; (3) los datos de licencias de cabildo (nuestra base de actas) regulan una fracción minúscula de la actividad real. El dato conecta con el hallazgo previo de "votación en bloque sin deliberación": el cabildo aprueba 3 traspasos de misceláneas mientras 2,218 Airbnb operan sin supervisión alguna.
Sección VII
La narrativa de venta: mercantilización del patrimonio
Análisis de keywords en títulos y descripciones de listings
Frecuencia de keywords en título + descripción (n=2,218)
Hallazgo VI: La ciudad como producto — Oaxaca se vende como "experiencia"
El 42% de los listings menciona el Zócalo/Centro, el 39% enfatiza la caminabilidad, el 33% promociona su terraza/rooftop, y el 21% cita Santo Domingo. Pero los marcadores más reveladores son: "digital nomad" en 16% (348 listings) — evidencia de que Oaxaca se posiciona como hub de trabajo remoto — y "luxury" en 12% (273 listings). El mezcal aparece en 7% (148), las artesanías en 11%, y la gastronomía en 6%. La narrativa construye Oaxaca como producto de consumo experiencial: colonial, caminable, gastronómica, "auténtica" — mientras el mismo proceso que sustenta esa narrativa destruye la autenticidad que vende.
Sección VIII
Triangulación: Airbnb × DENUE × Actas de cabildo
Integración de las tres fuentes de datos para el artículo de investigación
Argumento 1 — La cadena causal
Rent gap → Airbnb → Extracción de vivienda → Pérdida de comercio de proximidad
El rent gap turístico (3.6×) incentiva la conversión de viviendas a Airbnb → 1,377 listings en el Centro extraen vivienda del mercado residencial → la despoblación residencial reduce la demanda de comercio de proximidad → los abarrotes pierden 387 unidades (DENUE 2010–2024) → las cafeterías y artesanías (orientadas al turista, no al vecino) las reemplazan.
Argumento 2 — La gobernanza ausente
2,218 Airbnb sin regulación vs. 3 traspasos de misceláneas votados en bloque
Las actas de cabildo (enero–marzo 2017) muestran que la CDEVYL aprobó 3 traspasos de licencias de misceláneas "sin deliberación" en una sesión. Mientras tanto, una industria hotelera informal de 2,218 unidades (41× lo registrado en el DENUE) opera sin licencia municipal, sin inspección, y sin impuesto hotelero. La regulación se aplica al comercio formal de proximidad pero no al hospedaje turístico informal.
Argumento 3 — La escala invisible
El Estado mide 52 alojamientos informales. Hay 2,218.
El DENUE registra 52 "cabañas, villas y similares" (SCIAN 721190). Airbnb muestra 2,218 listings. La brecha de 41× significa que las políticas públicas se diseñan con información que representa solo el 2.4% de la realidad. La aprobación mecánica de licencias comerciales en cabildo refleja una gobernanza que opera sobre una fracción minúscula del fenómeno. El análisis estadístico del DENUE (R²=0.969 entre cafeterías y pérdida de abarrotes) describe la superficie; los datos de Airbnb revelan el mecanismo subterráneo.
Argumento 4 — La profesionalización contradice la narrativa "compartir"
62% del mercado en manos del 34% de los hosts. "Sharing economy" = economía extractiva.
Operadores como "Punto Paz Rentals" (10 props), "Grupo Bendición" (9 props, $6,271 promedio) y "Álaya Hospitalidad" (8 props) son empresas hoteleras. Los 75 hosts con 5+ propiedades controlan 511 listings a 0.79 km del Zócalo. Esto no es "economía colaborativa" sino acumulación inmobiliaria turística que compite deslealmente con hoteles formales (que sí pagan impuestos y licencias) y desplaza vivienda residencial.
Sección IX
Tests estadísticos formales
Para replicabilidad y publicación académica
#TestVariablesEstadísticop-valorResultado
1Mann-Whitney UPrecio: entire vs. private roomU, p<0.001***$2,089 vs. $1,252 mediana. Diferencia significativa.
2Mann-Whitney UDistancia: entire vs. privateU, p<0.001***Entire homes más lejos (1.20 vs 0.98 km). Private rooms más centrales.
3Mann-Whitney UPrecio: SuperHost vs. regularU, p=0.007**SuperHosts cobran MENOS ($1,626 vs $1,974). Paradoja de volumen.
4Mann-Whitney UPrecio: multi-host vs. singleU, p=0.001**Multi-host median $1,765 vs single $1,974. Compiten por volumen.
5Nearest NeighborConcentración espacialR = 0.376Fuerte clustering. 62% más concentrado que aleatorio.
6Spearman ρlog(precio) ↔ capacidadρ = +0.609***Más capacidad = más caro. Principal predictor de precio.
7Spearman ρdistancia ↔ reviewsρ = −0.279***Más cercano al centro = más reseñas = mayor demanda turística.
8Spearman ρdistancia ↔ antigüedad hostρ = −0.130***Hosts más veteranos están más cerca del centro: colonización temprana.
9OLSPrecio ~ distanciaR²=0.006***Gradiente débil: $73 más por km. El centro no es más caro per se.
10RatioAirbnb / DENUE 72119041.7×El DENUE captura solo 2.4% del hospedaje informal real.
Sección X
Metodología, limitaciones y líneas de artículo
Limitaciones del dataset
1. Corte transversal: Los datos son de un solo scraping (14/04/2025). No capturan estacionalidad, rotación de listings, ni evolución temporal. Para análisis longitudinal se requieren scrapes mensuales o datos de Inside Airbnb.
2. Ocupación desconocida: Los ingresos son estimaciones basadas en precio listado y supuestos de ocupación. El precio efectivo (con descuentos) puede ser menor.
3. 4,000 listings cap: El scraper tiene un límite de 4,000 resultados para todo el estado de Oaxaca. Puede haber listings no capturados, especialmente en zonas periféricas. El mercado real podría ser aún mayor.
4. Geolocalización aproximada: Airbnb desplaza ligeramente las coordenadas por privacidad (~100-200m). La asignación barrial es aproximada.
5. Sin datos de booking, VRBO, etc.: Solo Airbnb. El mercado total de STR es mayor.
6. Viviendas censo 2020: La comparación usa estimaciones del censo 2020 que pueden haber cambiado.
Propuesta de estructura para artículo de investigación
Título sugerido: "Plataformización del patrimonio: Airbnb, desplazamiento comercial y gobernanza ausente en Oaxaca de Juárez"

Datos integrados:
  • DENUE-INEGI 2010–2024: serie temporal de 31,386 UE (10 tests estadísticos de gentrificación comercial)
  • Airbnb scraping 2025: 2,218 listings georreferenciados (concentración, profesionalización, extracción)
  • Actas de cabildo 2017: 13 sesiones, 3 dictámenes CDEVYL (gobernanza, deliberación, regulación)

Argumento central: La gentrificación en Oaxaca opera a través de tres mecanismos simultáneos: (1) plataformización del hospedaje que extrae vivienda residencial, (2) sustitución comercial donde la economía turística reemplaza al comercio de proximidad, y (3) gobernanza facilitadora que regula lo visible (licencias comerciales) mientras ignora lo masivo (2,218 Airbnb sin regulación). Los tres fenómenos se refuerzan mutuamente y producen una transformación acelerada del Centro Histórico de patrimonio habitado a patrimonio mercantilizado.

Contribución teórica: Extensión del concepto de "rent gap" (Smith, 1979) al "platform rent gap" — la brecha entre renta residencial y renta turística mediada por plataformas digitales como mecanismo de gentrificación en ciudades patrimoniales del Sur Global.